Colaborarea MIT-Mecalux în domeniul cercetării
Puterea inteligenței artificiale revoluționează logistica
Laboratorul Intelligent Logistics Systems Lab pentru sisteme logistice inteligente este o colaborare între cercetătorii de la MIT Center for Transportation & Logistics și experții de la Mecalux destinat dezvoltării și implementării unor soluții bazate pe inteligența artificială care să abordeze cele mai importante provocări din domeniul logisticii.
Laboratorul, înființat cu sprijinul Mecalux, își propune să promoveze progresele destinate îmbunătățirii eficienței, durabilității, rezilienței și satisfacției clienților în sectorul logistic.
Proiect de colaborare MIT-Mecalux
- Creșterea productivității roboților autonomi în depozite utilizând tehnici de învățare automată.
- Optimizarea distribuției comenzilor prin instruirea modelelor de inteligență artificială cu autoînvățare.
Mărturii
Direcții de cercetare
-
Inteligența predictivă
Capacități predictive de mare impact bazate pe AI și ML, inclusiv dezvoltarea de predicții pe termen scurt extrem de precise, esențiale pentru serviciile logistice cu reacție rapidă, cum ar fi livrarea în aceeași zi sau în termen de câteva ore.
-
Inteligența prescriptivă
Noi metode și modele care combină cercetarea operațională cu ML și AI pentru a rezolva probleme logistice complexe de optimizare combinatorică ─ precum rutarea vehiculelor, planificarea stocurilor și proiectarea rețelelor ─ în contexte reale cu obiective, restricții și incertitudini.
-
Inteligența autonomă
Explorarea rolului și a impactului sistemelor și tehnologiilor logistice avansate în scopul îndeplinirii sarcinilor, al luării deciziilor și al învățării din mediu în mod independent, fără intervenție umană continuă. Spre exemplu, roboți mobili care asistă sau înlocuiesc activitățile umane în procesele de depozitare sau livrare, funcționând autonom în medii complexe și dinamice.
-
Inteligența colectivă
Comportament colectiv și coordonare a sistemelor sau entităților autonome care colaborează pentru a rezolva o problemă comună. Adesea această linie de cercetare este inspirată de sistemele naturale, cum ar fi coloniile de insecte sau stolurile de păsări, în care agenții individuali urmează comportamente învățate care conduc la o dinamică de grup complexă și eficientă. În contextul sistemelor logistice inteligente, aceasta implică sincronizarea și cooperarea mai multor actori, precum roboții autonomi sau transportatorii colaborativi, pentru a optimiza performanța operațiunilor.
-
Inteligența augmentată
Îmbunătățirea procesului decizional uman prin combinarea inteligenței umane cu inteligența artificială. În mod concret, laboratorul își propune să exploreze modul în care sistemele de sprijin pentru luarea deciziilor și software-ul de gestionare a operațiunilor pot integra în mod eficient expertiza umană cu cunoștințele bazate pe inteligența artificială.